Esta
tecnología puede ser desarrollada tanto en software como en hardware
y con ella se pueden construir sistemas capaces de aprender, de
adaptarse a a condiciones variantes, o inclusive si se dispone de una
colección suficiente grande de datos, predecir el estado futuro de algunos
modelos.
Estas técnicas son adecuadas para enfrentar
problemas que hasta ahora
eran resueltos sólo por el cerebro humano y resultaban difíciles o
imposibles para las máquinas
lógicas secuenciales. Un procesamiento paralelo realizado por un gran numero
de elementos altamente interconectados, es la clave de su funcionamiento.
Las Redes Neuronales (Neural Networks) son utilizadas para la predicción, la minería de
datos (data mining), el reconocimiento de patrones y los sistemas de control adaptativo.
Constituyen una parte muy importante en el estudio y desarrollo de la
inteligencia artificial (AI) y el de la vida artificial (a-life).
Las RN pueden ser combinadas con otras herramientas como la lógica difusa (lógica
fuzzy), los algoritmos genéticos, los sistemas expertos, las estadísticas,
las transformadas de Fourier, etc.
Sigue ahora con el
Tutorial sobre redes
neuronales.
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