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  Algunas herramientas utilizadas en la minería de datos (Data Mining): De la Inteligencia artificial.

Redes Neuronales (Neural Networks): Grupo de unidades no-lineales interconectadas y organizadas por capas. Estas pueden ser funciones matemáticas y números almacenados en computadoras digitales, pero pueden ser elaboradas también mediante dispositivos  analógicos como los transistores a efecto de campo (FET).

A pesar del incremento en velocidad y de la escala de integración en los semiconductores, la mejor contribución de las redes neuronales tendrá que esperar por computadoras más rápidas, masivas y paralelas.

 
                 
     

Mapas característicos de Kohonen (Self-organizing Maps): Es una red neuronal del tipo de entrenamiento no-supervisado. Los datos son mostrados a la estructura y esta se sensibiliza a los patrones presentes. Una vez entrenada es capaz de identificar tales patrones en nuevos datos.

Reconocimiento de patrones (Pattern Recognition): Se trata de un grupo de técnicas orientadas a evaluar la similitud y las diferencias entre señales. Se involucran en esto a varios tipos de pre-procesamiento tales como la transformada de Fourier.

 
 
                 
 

k-nearest neibor: Un procedimiento para clasificar a los "records" de un archivo mediante la identificación de grupos (clusters) y decidiendo a cual grupo pertenece cada uno de los "records".

Algoritmo Genético (Genetic Algorithm): Imitando la evolución de las especies mediante la mutación, reproducción y selección, estos algoritmos proporcionan programas y optimizaciones que pueden ser utilizados en la construcción y entrenamiento de otras estructuras como las redes neuronales. 

 
 




 

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