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  Dos tipos de descubrimientos en la minería de datos (Data Mining): Se pueden perseguir diferentes objetivos.  
                 
     

Descripción: El principal producto del proceso de la minería de datos es el descubrimiento de reglas. Estas mostrarán nuevas relaciones entre las variables o excepciones a las ya establecidas. Ello enriquecerá el análisis y la descripción del modelo y ayudará en la planificación y en el diseño de futuros cambios.

Es posible que algunas de las reglas descubiertas no puedan ser cambiadas, pero si resulte posible realizar modificaciones apropiadas en la organización con el propósito de mejorar su desempeño.

 
 
                 
 

Predicción (Forecasting): Una vez descubiertas reglas importantes que gobiernen e sistema, estas pueden ser utilizadas pera estimar algunas variables de salida. Puede ser en el caso de secuencias en el tiempo, o bien en la identificación e interrupción a tiempo, de una futura mala experiencia de crédito.

En esta tarea, se complementan las técnicas estadísticas tradicionales con aquellas provenientes de la inteligencia artificial. Conceptos adaptativos como los algoritmos genéticos y las redes neuronales, permiten realizar predicciones más acertadas, especialmente en casos de gran complejidad y con relaciones internas no-lineales.

 
 




 

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